深大食堂推出“AI营养师”,扫码生成个性化餐单

深大食堂推出的“AI营养师”通过扫码生成个性化餐单,利用AI技术结合用户健康数据与实时菜品营养信息,提供精准的膳食搭配方案,同时具备动态调整、数据追溯和互动反馈功能,有效提升了学生的就餐体验和健康管理水平。

核心功能与实现方式

个性化餐单生成

用户通过扫码绑定身份信息后,AI营养师会结合其体检数据、健康目标(如减重、增肌、控糖)及《中国居民膳食营养素参考摄入量(2023版)》,在取餐时通过显示屏实时指导菜品选择,提示营养素摄入是否达标或超标。

例如,系统会推荐低卡套餐给BMI超标的学生,或为健身人群增加高蛋白选项。

f81933a9-8031-4320-9750-f15c13f3f9a9.jpg

动态调整与实时反馈

AI营养师可连接智能穿戴设备(如手环、智能秤),获取用户的运动量、心率、睡眠质量等数据,并据此微调餐单。

取餐后,系统会生成详细的营养分析报告,包括能量摄入总量、蛋白质、脂肪等数据,帮助用户了解自身营养状况。

数据追溯与透明化

通过区块链技术,每道菜的食材来源均可追溯,系统会自动生成食材故事(如“今天的大米来自黑龙江五常市”),提升就餐者的信任感和安全感。

技术支撑与场景融合

多模态算法矩阵

结合计算机视觉、温湿度监控、脚环传感等技术,AI营养师可识别菜品、追踪用户取餐行为,并整合多维度数据生成个性化方案。

例如,在深大食堂的“智慧餐厅”中,膳识智能台通过食物重量感应确定用户夹取的营养量,并实时反馈至系统。

自然语言处理与互动反馈

AI营养师可理解用户的结构化评分或随性留言(如“今天的红烧肉有点咸”),精准识别评价点,将“咸度”反馈给厨师团队,将“肉质”记录为优点,持续优化菜单。

系统还会主动推送问卷或表情包评分,收集就餐体验数据,增强用户参与感。

应用效果与用户反馈

提升健康管理水平

用户可通过AI营养师查看营养分析报告,了解自身营养摄入情况,并据此调整饮食习惯。

例如,系统发现某用户麸质敏感后,会推荐无麸质食谱,帮助其改善健康状况。

优化就餐体验

AI营养师解决了“今天吃什么”的难题,通过个性化推荐和动态调整,让每餐都符合用户口味和营养需求。

用户可随时查看菜单排期、调整菜品,并获取备餐清单和采购建议,提升就餐效率。

降低管理成本

AI营养师可自动分析就餐反馈数据,生成改进建议,减少人工统计和决策的时间成本。

通过精准预测需求,系统可优化库存和采购环节,降低食材浪费率。


深大食堂还有哪些智能化设备?

智能结算台‌:深大食堂的智能结算台采用RFID技术或AI视觉识别技术,实现快速计价。学生只需将餐盘放入结算区,系统即可自动识别菜品并生成账单,支持扫码、刷脸或刷卡支付,结算时间缩短至2秒以内,极大地提升了用餐效率。

自动出餐盘机‌:在深大食堂,自动出餐盘机成为了一大亮点。学生伸手一感应,餐盘便自动滑落,无需手动搬摞。取餐口还自带紫外线消毒灯,确保餐盘的卫生安全。据报道,这台机器每天能“吐”出2000多个盘子,有效缓解了饭点排队的问题。

人脸识别消费机‌:深大食堂引入了多功能人脸消费机,利用人脸识别技术提升支付效率。学生无需携带现金或信用卡,只需面对摄像头即可完成支付,整个过程不到1秒。同时,系统还能根据学生的消费记录和偏好,提供个性化的推荐服务。

智能称重台‌:配备高精度传感器的智能称重台,能够精准到克,让学生自选菜品,吃多少算多少。这种按需取餐的方式,有效减少了粮食和金钱的浪费,实现了绿色、环保的就餐方式。

视觉识别机‌:基于AI图像识别技术的视觉识别机,能够解决特殊菜品无法使用密胺餐具的困扰。学生选完餐后,只需将菜品放于视觉结算台上,系统便能在1秒内识别菜品并完成整单统一结算,极大地减少了排队等待时长。

营养显示屏‌:在深大食堂,营养显示屏成为了一道亮丽的风景线。它能够实时显示菜品的营养成分和膳食建议,让学生从了解开始,吃得更加健康。

智能烹饪设备‌:深大食堂还引入了万能蒸烤箱、智能炒菜机器人等智能烹饪设备。这些设备通过预设程序实现菜品标准化制作,降低了人工成本,减少了食材浪费,满足了高峰期快速出餐的需求。

智能管理后台与数据分析平台‌:从菜品库存到消费记录,深大食堂的智能管理后台实现了全流程的智能化管理。而数据分析平台则通过生成消费报告,帮助食堂优化管理,让每一口饭菜都更符合学生的口味。

用户APP/小程序‌:深大食堂还推出了便捷的充值、查账和营养报告查看功能的用户APP/小程序。学生可以通过手机随时随地进行操作,让就餐更加便捷和健康。