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中国七部门发布《意见》:要求把区块链与人工智能纳入金融基础设施!

中国人民银行携手六大核心部委联合印发《关于金融支持新型工业化的指导意见》，明确要求将区块链与人工智能提升至“金融基础设施”的战略高度，旨在为制造业升级和实体经济发展打造数字化引擎。

行动框架：政策驱动数字化转型中国人民银行等七部门联合发布《推动数字金融高质量发展行动方案》，提出三大方向：技术驱动转型：以数据要素和数字技术为引擎，推动金融机构从“局部数字化”向“全链条数字化”升级。

区块链基础设施概念内涵的再认识组成要素共识：区块链基础设施由具有广泛接入能力、公共服务能力、可灵活部署的公共链网（包括公有链或面向非特定应用场景的联盟链），以及连接这些区块链的跨链系统组成的分布式互联网络构成。公有链、联盟链和跨链相互配合，共同推进分布式可编程网络发展。

国资委出台《关于进一步深化法治央企建设的意见》，明确要求运用区块链等新一代信息技术提升央企数字化管理能力，推动法务管理向数字化升级，并从五大能力维度构建法治央企建设框架。

区块链技术发展背景与IPFS/Filecoin的定位区块链技术纳入新基建：2020年，我国将区块链与人工智能、云计算等技术共同列入“新基建”范围，预计到2030年新基建细分产业规模中，区块链技术市场规模将达389亿元。这一政策定位为区块链技术提供了长期发展支持，但具体落地需依赖技术突破与产业融合。

科技赋能：区块链、大数据提升绿色项目透明度，降低信息不对称风险。国际合作深化：中国将主导亚太绿色金融标准制定，推动“一带一路”绿色投资。服务质效提升：金融机构将建立专属绿色部门，优化风控模型，提高资金配置效率。

大数据和人工智能,如何在金融领域释放颠覆力量?

1、有了大数据支撑的人工智能技术，能够从搜集到的海量数据中快速获得有价值的信息，帮助企业重塑消费信贷业务的各个环节。从客户申请、信用评估、审批放款到贷后管理，人工智能技术都能够发挥重要作用，提高业务处理的效率和准确性。

2、人工智能在金融领域的产业化落地 人工智能能够结合具体场景进行产业化落地，推动金融业务的智能化升级。

3、金融领域变革：智能科技推动互联网金融进入新阶段。依托大数据、人工智能、移动技术等手段，互联网金融降低了企业融资成本，提高了投融资效率，同时让普通民众享受金融红利，加速普惠金融落地。

4、紧跟国家政策导向，把握金融科技发展机遇 中国政府已将人工智能上升到国家战略层面，并明确提出了新一代人工智能发展的战略目标。这为金融科技领域的企业提供了广阔的发展空间和政策支持。亲家数科应紧跟国家政策导向，充分利用政策红利，加大在人工智能等前沿技术领域的研发投入，推动金融科技的创新与发展。

金融支持助力人工智能发展腾飞PPT

本PPT围绕“金融支持助力人工智能发展腾飞”这一主题，从人工智能的战略地位、金融支持的关键作用以及构建适配金融支持体系三个方面展开阐述，共18页，讲稿字数4279字。

北京银行通过多维度金融支持，为人工智能领域的“专精特新”企业提供成长助力，具体体现在以下方面：长期陪伴企业成长，动态匹配资金需求北京银行以“长期主义”视角支持企业技术迭代与规模扩张，通过动态调整授信额度满足企业不同发展阶段的资金需求。

上海签署的4份金融协议旨在通过深化金融中心建设、强化政企合作及创新金融工具，系统性提升对科技企业的支持力度，助力其突破融资瓶颈、增强抗风险能力并推动高质量发展。

普惠金融与智能科技普惠双轮驱动科技金融不仅通过降低融资门槛实现普惠金融，更通过技术输出推动实体经济智能化。例如，蚂蚁金服与人人贷等平台正助力智能制造业落地，通过数据分析和金融支持优化生产流程，提升产业链效率。这一过程将加速中国从“制造大国”向“智造强国”转型。

月中小企业发展指数显示景气状况改善，科技金融在政策推动与市场实践中持续助力中小企业发展，尤其在融资支持、行业与区域复苏差异应对及创新金融服务模式方面发挥关键作用。

中国银行计划为人工智能全产业链提供1万亿元金融支持

1、中国银行计划在未来五年为人工智能全产业链各类主体提供合计规模不低于1万亿元专项综合金融支持，其中股、债合计不低于3000亿元，并建立专项制度保障服务全链条金融需求。

2、中国银行计划未来五年为人工智能全产业链各类主体提供合计规模不低于1万亿元专项综合金融支持，其中股、债合计不低于3000亿元，并建立专项制度保障服务全链条金融需求。

3、中国银行通过创新金融产品、全生命周期服务、政策工具落地、银保联动及区域特色化五大举措支持科技型企业发展。创新金融产品破解融资难题中国银行推出“中银科创算力贷”，采用“政府算力券+银行算力贷”联动模式，覆盖人工智能产业链全链条。截至2025年7月，科技贷款余额达6万亿元，授信户数近16万户。

4、推出创新金融产品针对科技型企业轻资产、融资难的特点，中国银行开发“中银科创算力贷”，通过“政府算力券+银行算力贷”联动模式，打通政策与金融资源壁垒，聚焦人工智能产业链全链条客群。同时，依托“中银科创夸腾系统”建立科创评估模型，为高成长企业快速匹配“科创贷”产品。

5、效率提升：AI赋能银行业务全面线上化，提高自动化程度，优化信贷审批流程，提升决策速度与准确度。麦肯锡报告显示，AI每年可为全球银行业创造1万亿美元增量价值。风控升级：监管鼓励金融机构利用AI构建风险定价与管控模型。2022年中国银行业AI技术投入超220亿元，智能风控成为需求最旺盛、投入最多的领域。

6、技术迭代驱动：随着AI大模型训练需求爆发，智算中心建设将成为新基建核心方向。芜湖集群规划的5万P智算规模，可支撑万亿参数级模型开发，为人工智能、自动驾驶等前沿领域提供基础设施保障。新基建通过“项目落地-产业集聚-金融支持-政策协同”的闭环机制，正在重塑地方经济发展模式。

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